EXCEL汽车销量预测学习(二)
上一篇我们学习了:
预测方法的分类、时间序列的成分、时间序列预测模型
这一篇我们还不能按照上一篇得出的结论,直接选择预测方法进行预测
还有些基础知识需要了解
今天,我们从简单的静态预测法开始,来了解如何进行预测:
预测的步骤:
第一步、确定时间序列类型,主要确定的是趋势成分和季节成分
通过折线图加趋势线来判断
通过趋势线公式及
来确定是否存在趋势成分,
的值越大,趋势成分越明显。趋势线可以选择多次方程,拟合度更高。
两年的数据曲线对比,就可以看出明显的季节成分,同时通过这个图形还能看出,趋势成分,2014年整体比2013年销量增长。
当然,也可以通过相关性分析,来判断季节成分,判断2013年的数据与2014年数据的相关性。
可以看出2013年与2014年数据的相关系数是0.9,高度相关,存在季节成分。
第二步、选择可用的方法,借用上一篇的图形
第三步、对可能的方法进行评价
要评价预测结果,就需要下面的评价指标
不应担心,公式并不复杂,而且在EXCEL中,计算各项的值很容易,也很方便。
这些指标中,最好的评价指标是MSE、MAD
MSE可以避免分量出现较大误差
MAD在不关心偶然误差是使用
我们来评价一下静态预测的几种方法:
可以看出指数平滑法的MAD、MSE误差最小,这种方法是几种方法中最好的。
第四步、按要求预测
静态预测只能预测下一期的值,这里就演示一下指数平滑的预测,
其实很简单,有现成的工具,不过工具中的阻尼系数,需要不断实验,来寻求最小的误差,那么最后一期的预测结果就是2016年10月478台
下一期,我们学习趋势预测方法
EXCEL汽车销量预测研究
4S店需要做预算,一切预算的基础是销量预测
然后根据销量,以及以往的各项经验指标,来推导各个项目的预算。
Q:能够准确的预测销量么?
A:不能,预测方法不能将所有影响销量的因素全部考虑进去,但是通过特定的方法得出的预测值,也肯定比猜测来的更准确。
我们从预测方法的选择上入手:
定性的方法,是目前大多数4S店所采用的,头脑风暴、经验,集体讨论,来做预测与决策。
我们主要研究定量方法中的时间序列预测法,即根据已有的历史数据,做销量的预测。
时间序列预测,应用很广泛,可以做销量、库存、费用等等预测,前提就是要有足够的历史数据。
要使用时间序列预测法,首先就要了解时间序列的成分:
时间序列预测中最主要的成分是:趋势成分、季节成分
时间序列预测模型:
具体预测方法的选择:
通过以上的知识准备,我们想知道,汽车销量究竟应该选择哪种模型来做预测呢?
做过汽车销售的人都知道:金九银十
这就说明:汽车销售是有季节性的
上面的图表显示的历史数据,能看出来:
每年都是从2月的低点开始逐渐增加,这就是趋势成分;
而每年都重复这样的趋势,就是循环成分;
每年2月最低,12月最高,这就是季节成分;
那么可以很容易得出结论:季节性预测法
季节性多元回归、季节自回归、温特模型、时间序列分解
未完待续
用Power Query获取网络上的汽车销量数据
做分析报告时经常会用到汽车销量的宏观数据
很多网站都是图片格式的数据表格,
或者是经过处理的分析报告、图表
当然也有质量较高的网页版的数据
这些数据要转移到EXCEL中,变成可以直接使用的数据
该怎么办呢?
在接触用Power Query之前,基本上是,直接复制,然后在EXCEL中粘贴,然后再做调整。
有时还需要借助,写字板,先粘贴成文本格式,然后再复制到EXCEL中。
前些天看了头条号:天善智能的文章:
《PowerQueryM函数-Excel小爬虫之爬网页数据》
想着可以试一试,用来爬取汽车销量数据。
第一步:找数据源
百度一下,浏览了几个网站,发现“515汽车排行网”的数据相对整齐
http://www.515fa.com/che_5652.html
都是这样的格式
我需要的数据在5649-5652这4个网页中
第二步:建立数据表
第三步:建立查询表
第三步:设计公式
1、先将ID列改变成文本格式
2、添加自定义列,并编辑公式
把上面的网页链接的数字部分,ID字段替代 :
=Web.Page(Web.Contents(http://www.515fa.com/che_[ID].html))
第四步:开始查询,选择查询结果(查询过程需要消耗一定的时间)
1、第一次选择:只选DATA
2、第二次选择:全选
第五步:上载查询结果
在EXCEL中显示结果:
是不是挺简单的
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