EXCEL汽车销量预测学习（二）

上一篇我们学习了：

预测方法的分类、时间序列的成分、时间序列预测模型

这一篇我们还不能按照上一篇得出的结论，直接选择预测方法进行预测

还有些基础知识需要了解

今天，我们从简单的静态预测法开始，来了解如何进行预测：

预测的步骤：

第一步、确定时间序列类型，主要确定的是趋势成分和季节成分

通过折线图加趋势线来判断

通过趋势线公式及

来确定是否存在趋势成分，

的值越大，趋势成分越明显。趋势线可以选择多次方程，拟合度更高。

两年的数据曲线对比，就可以看出明显的季节成分，同时通过这个图形还能看出，趋势成分，2014年整体比2013年销量增长。

当然，也可以通过相关性分析，来判断季节成分，判断2013年的数据与2014年数据的相关性。

可以看出2013年与2014年数据的相关系数是0.9，高度相关，存在季节成分。

第二步、选择可用的方法，借用上一篇的图形

第三步、对可能的方法进行评价

要评价预测结果，就需要下面的评价指标

不应担心，公式并不复杂，而且在EXCEL中，计算各项的值很容易，也很方便。

这些指标中，最好的评价指标是MSE、MAD

MSE可以避免分量出现较大误差

MAD在不关心偶然误差是使用

我们来评价一下静态预测的几种方法：

可以看出指数平滑法的MAD、MSE误差最小，这种方法是几种方法中最好的。

第四步、按要求预测

静态预测只能预测下一期的值，这里就演示一下指数平滑的预测，

其实很简单，有现成的工具，不过工具中的阻尼系数，需要不断实验，来寻求最小的误差，那么最后一期的预测结果就是2016年10月478台

下一期，我们学习趋势预测方法

EXCEL汽车销量预测研究

4S店需要做预算，一切预算的基础是销量预测

然后根据销量，以及以往的各项经验指标，来推导各个项目的预算。

Q：能够准确的预测销量么？

A：不能，预测方法不能将所有影响销量的因素全部考虑进去，但是通过特定的方法得出的预测值，也肯定比猜测来的更准确。

我们从预测方法的选择上入手：

定性的方法，是目前大多数4S店所采用的，头脑风暴、经验，集体讨论，来做预测与决策。

我们主要研究定量方法中的时间序列预测法，即根据已有的历史数据，做销量的预测。

时间序列预测，应用很广泛，可以做销量、库存、费用等等预测，前提就是要有足够的历史数据。

要使用时间序列预测法，首先就要了解时间序列的成分：

时间序列预测中最主要的成分是：趋势成分、季节成分

时间序列预测模型：

具体预测方法的选择：

通过以上的知识准备，我们想知道，汽车销量究竟应该选择哪种模型来做预测呢？

做过汽车销售的人都知道：金九银十

这就说明：汽车销售是有季节性的

上面的图表显示的历史数据，能看出来：

每年都是从2月的低点开始逐渐增加，这就是趋势成分；

而每年都重复这样的趋势，就是循环成分；

每年2月最低，12月最高，这就是季节成分；

那么可以很容易得出结论：季节性预测法

季节性多元回归、季节自回归、温特模型、时间序列分解

未完待续

用Power Query获取网络上的汽车销量数据

做分析报告时经常会用到汽车销量的宏观数据

很多网站都是图片格式的数据表格，

或者是经过处理的分析报告、图表

当然也有质量较高的网页版的数据

这些数据要转移到EXCEL中，变成可以直接使用的数据

该怎么办呢？

在接触用Power Query之前，基本上是，直接复制，然后在EXCEL中粘贴，然后再做调整。

有时还需要借助，写字板，先粘贴成文本格式，然后再复制到EXCEL中。

前些天看了头条号：天善智能的文章：

《PowerQueryM函数-Excel小爬虫之爬网页数据》

想着可以试一试，用来爬取汽车销量数据。

第一步：找数据源

百度一下，浏览了几个网站，发现“515汽车排行网”的数据相对整齐

http://www.515fa.com/che_5652.html

都是这样的格式

我需要的数据在5649-5652这4个网页中

第二步：建立数据表

第三步：建立查询表

第三步：设计公式

1、先将ID列改变成文本格式

2、添加自定义列，并编辑公式

把上面的网页链接的数字部分，ID字段替代 ：

=Web.Page(Web.Contents(http://www.515fa.com/che_[ID].html))

第四步：开始查询，选择查询结果（查询过程需要消耗一定的时间）

1、第一次选择：只选DATA

2、第二次选择：全选

第五步：上载查询结果

在EXCEL中显示结果：

是不是挺简单的

下一篇，我们来折腾，抓取下来1-4月销量数据